Jak v běžném vědeckém pozorování poznám, jestli má pozorovaný jev statisticky normální rozdělení pravděpodobnosti?

Fyzik

Zatím žádná relevantní odpověd. Mowla odpovídá, ač je zjevně nekompetentní, Kelt je tajemný jako hrad v Karpatech.

Takže naměřením hodnot získáme náhodný výběr z pozorovaného jevu. Testuje se hypotéza, že náhodná veličina má nějakou konkrétní distribuční funkci, my jsme se učili Pearsonův „chí-kvadrát“ test. Je zaveden nějaký parametr, který souvisí s pozorovanou a teoretickou četností, a pokud je nižší než nějaká tabelovaná hodnota (jedná se o kvantil nějakého Pearsonova rozdělení, my to hledáme v tabulkách – souvisí s tím, s jakou pravděpodobností chceme potvrdit platnost hypotézy, např. 95 %, 99 % a také záleží na počtu měření), pak se hypotéza NEZAMÍTÁ :)

Nebo to jde jednodušeji, graf se proloží metodou nejmenších čtverců danou funkcí (u normálního rozdělení to je e^(x⁻²)) a pokud je relativní součet čtverců nižší než nějaká hodnota, řekne se, že to platí, ale to není úplně vědecké.